---------------------------------------------------------------------
R&N
Second edition
Part I Artificial Intelligence
1 Introduction
2 Intelligent Agents
Part II Problem Solving
3 Solving Problems by Searching
4 Informed Search and Exploration
5 Constraint Satisfaction Problems
6 Adversarial Search
7. Logical Agents
8. First-order logic
9. Inference in First-Order Logic
10. Knowledge Representation
(logical reasoning zit in hfdst 7)
11. + 12. PLANNING: NIET
13. Uncertainty
14 Probabilistic Reasoning: alleen 14.1 en 14.2
15 (spraak e.d.) NIET
16 Making Simple Decisions
----------------------------------------
| Van belang is een goed begrip in het waarom van de 'agent architecture'. Je moet onderscheid kunnen maken tussen de verschillende zoekalgoritmes en hun kenmerkend gebruik van rekenkracht en geheugen. Wanneer pas je elke variant van de zoekalgoritmen toe? Hoe komen zoekruimtes tot stand (handmatig ontwikkelde kennisbestanden vs machine learning). Constraint satisfaction (deterministisch vs simulated annealing). Game playing: Minimax en alpha-beta pruning. Gebruik van predikatenlogica in de AI: wat kun je ermee, waarom is het van belang? Modellen van de wereld. Forward- en Backward chaining. Bayes en Belief Networks. Naieve Bayes Classifiers. |