--------------------------------------------------------------------- R&N Second edition Part I Artificial Intelligence 1 Introduction 2 Intelligent Agents Part II Problem Solving 3 Solving Problems by Searching 4 Informed Search and Exploration 5 Constraint Satisfaction Problems 6 Adversarial Search 7. Logical Agents 8. First-order logic 9. Inference in First-Order Logic 10. Knowledge Representation (logical reasoning zit in hfdst 7) 11. + 12. PLANNING: NIET 13. Uncertainty 14 Probabilistic Reasoning 15 (spraak e.d.) NIET 16 Making Simple Decisions 17 Making Complex Decisions 18 Learning from Observations ----------------------------------------
Van belang is een goed begrip in het waarom van de 'agent architecture'. Je moet onderscheid kunnen maken tussen de verschillende zoekalgoritmes en hun kenmerkend gebruik van rekenkracht en geheugen. Wanneer pas je elke variant van de zoekalgoritmen toe? Hoe komen zoekruimtes tot stand (handmatig ontwikkelde kennisbestanden vs machine learning). Constraint satisfaction (deterministisch vs simulated annealing). Gebruik van predikatenlogica in de AI: wat kun je ermee, waarom is het van belang? Modellen van de wereld. Forward- en Backward chaining. Bayes en Belief Networks. Decision tree learning. |