De slimme meterkast

Het bachelor project is een deel van een groter geheel dat hieronder beschreven wordt. Het gaat om het automatisch analyseren van de gegevens uit een meetopstelling in de meterkast op basis waarvan het mogelijk moet worden om precies te bepalen wat er in een huis op elk moment aan electrische apparatuur gebruikt wordt. De basis van het project is de analyse van de in- en uitschakeleffecten (verandering in weerstand, capaiteit of inductie) die optreden wanneer een apparaat aan of uit wordt gezet. Dit is een project om te onderzoeken of het mogelijk is om energiebesparende maatregelen voor te stellen voor individuele gebruikers en gezinnen. Wanneer dit het geval is het de bedoeling een hierop gebaseerd systeem (standaard?) in toekomstige meterkasten wordt geplaatst.

Begeleiding: Tjeerd Andringa (Auditory Cognition Group) en Rix Groenboom (extern).

Samenvatting
Dit voorstel bevat de beschrijving van een pilot project voor het maken en testen van een prototype van de slimme meterkast. Op basis van deze pilot zal innovatieve technologie worden gebruikt voor het monitoren van het electriciteitsverbruik van een gezin in de stad Groningen gedurende 4 maanden. Doel van de pilot is het maken van een slimme meter en bijbehorende software en diensten zodat deze geschikt is voor toepassing in een grote doelgroep. De totale duur van het project is 6 maanden.

Inleiding
Deze pilot is de voorbereiding voor een PoC (proof of concept) waarin een experiment betreffende slimmer energiegebruik zal worden gestimuleerd. Deze PoC zal een honderdtal huishoudens in Noord Nederland en Noord Duitsland omvatten. Dit PoC vis de opstap naar het grootschalig inzetten van deze technologie.

Huishouden voor pilot
Tijdens deze pilot zal een Gronings gezin voor een periode van 4 maanden detail informatie betreffende hun energie gebruik vastleggen. Het gezin bestaat uit 2 parttimer werkende ouders en een jong kind (6 maanden). Momenteel verbruikt het gezin ca 4000 kWu, verdeeld over dag en achtstroom. In de appendix is het verbruik over het laatste jaar opgenomen. Dit verbruik zal tijdens deze pilot werden worden gedetailleerd, om zodoende te kijken of er betere verdeling tussen dag en nachtstroom bereikt kan worden. Momenteel zijn waarschijnlijk de volgende elektrische apparaten in dit huishouden de grotere stroomverbruikers:

  • 2 koelkasten (een met vriescombinatie)
  • Waterbed
  • Afwasmachine
  • Wasmachine
  • Wasdroger
  • Elektrische oven
  • Elektrische bijzetkachel op kinderkamer
  • Vloerverwarming in badkamer
  • HR CV ketel met zonnecollector

Technologie voor data acquisitie
Tijdens deze pilot zal gebruik worden gemaakt van de technologie en programmatuur van Quaere Novum Entreprises uit Oldenburg (Duitsland). Deze software zal worden geïnstalleerd op hardware van Vianode Technologies uit Groningen. Het betreft hier professionele embedded technologie, gebaseerd op het opensource UNIX variant FreeBSD. De data zal via een webservice ter beschikkingworden gesteld. De analyse van de gegevens zal worden overgelaten aan de afdeling Kunstmatige Intelligentie van de Rijksuniversiteit Groningen.

Contact:
Tjeerd Andringa ()

Contact

postal address
Auditory Cognition Group
Department of Artificial Intelligence
University of Groningen
P. O. Box 407
9700 AK Groningen
The Netherlands

visiting address
Bernoulliborg
Nijenborgh 9
9747 AG Groningen

 How to reach us